Система ИИ повысила точность выделения опухолей для лучевой терапии

Ученые из Northwestern Medicine разработали инновационную систему искусственного интеллекта iSeg, которая способна быстро и точно определять границы опухолей на КТ-снимках.

Новая технология, представленная в журнале npj Precision Oncology, автоматизирует процесс сегментации опухолей, который ранее выполнялся вручную и требовал значительных временных затрат со стороны специалистов.

iSeg анализирует трехмерные изображения с учетом дыхательных движений пациента, что позволяет повысить точность разметки. В ходе масштабного исследования система была протестирована на данных из девяти медицинских центров, включая Northwestern и Cleveland Clinic. Результаты показали, что точность работы ИИ сопоставима с оценками опытных врачей, а в ряде случаев система выявляла участки, которые могли быть пропущены специалистами.

Для обучения iSeg использовались сотни КТ-снимков с детальной разметкой опухолей, что обеспечило высокое качество алгоритма. Сейчас система проходит клиническое тестирование, собирается обратная связь и ведется адаптация под другие виды опухолей, включая опухоли печени, мозга и простаты. В дальнейшем планируется расширить возможности iSeg на МРТ и ПЭТ-исследования.

Среди преимуществ новой технологии — значительное сокращение времени подготовки к лучевой терапии, снижение влияния человеческого фактора и помощь клиникам, испытывающим нехватку квалифицированных специалистов. Однако пока остается открытым вопрос о работе системы с редкими или сложными случаями, а также о риске чрезмерного доверия к алгоритму.

Внедрение iSeg может сделать лучевую терапию более доступной, эффективной и безопасной для пациентов.