Искусственный интеллект научился распознавать болезни на клеточном уровне
Chan Zuckerberg Initiative представила модель искусственного интеллекта GREmLN, способную анализировать поведение клеток и распознавать ранние признаки заболеваний, таких как рак и нейродегенеративные патологии.
В отличие от традиционных алгоритмов, GREmLN фокусируется не на обработке больших данных, а на анализе взаимодействий между генами внутри клетки. Это позволяет фиксировать нарушения биологических процессов на стадии, когда болезнь ещё не проявляется клинически.
Модель обучена на базе CellxGene — одной из крупнейших биологических платформ с данными по различным тканям организма (мозг, легкие, почки, кровь). Она способна точно моделировать клеточные изменения и предлагать потенциальные мишени для терапии.
GREmLN и другие нейросетевые инструменты, включая TranscriptFormer, уже доступны исследователям через виртуальную платформу "виртуальной клетки", GitHub и bioRxiv.
Модель открывает перспективы для:
- ранней диагностики;
- персонализированной медицины;
- подбора точных препаратов;
- сокращения сроков и рисков клинических испытаний.
Однако технология требует значительных вычислительных ресурсов и регулярного обновления базы данных. Кроме того, для интерпретации результатов необходимы высококвалифицированные специалисты.
Несмотря на ограничения, GREmLN считается важным прорывом, приближающим науку к пониманию болезней на клеточном уровне и ускоряющим инновации в медицине.
