Учёные из России и Британии объяснили, почему семь чувств являются оптимальными

Международная группа учёных из России и Великобритании разработала математическую модель памяти, позволившую вычислить оптимальное количество сенсоров для живых существ и систем искусственного интеллекта.

Согласно результатам исследования, о которых сообщила пресс-служба «Сколтеха», наиболее эффективной является система с семью, а не пятью каналами восприятия.

В основе работы лежало изучение энграмм — базовых единиц памяти. Каждая энграмма представляет собой абстрактное понятие (например, «банан»), которое характеризуется набором признаков, получаемых через органы чувств: вид, запах, вкус и другие. Созданная модель позволила проанализировать, как эти энграммы формируются и изменяются под воздействием внешних сигналов, что является ключом к пониманию механизмов обучения и забывания.

В ходе моделирования выяснилось, что память способна вместить максимальное количество концепций в том случае, если каждая из них связана с семью различными признаками. Расчёты показали, что это число является универсальной константой и не зависит от параметров модели или характера внешних стимулов, формирующих чувственный опыт.

Авторы работы отмечают, что данный вывод не относится напрямую к человеческим органам чувств, однако представляет большую ценность для сферы робототехники и искусственного интеллекта. По мнению исследователей, эту универсальную характеристику памяти следует учитывать при создании нового поколения автономных роботов и интеллектуальных систем.