В Петербурге разработали цифровую платформу для транспорта нового поколения
В Санкт-Петербурге учёные Политехнического университета имени Петра Великого представили прототип цифровой платформы для интеллектуального управления транспортом будущего.
Разработка под названием «Поланис» призвана сокращать время в пути и снижать экологическую нагрузку от транспорта, пишет ТАСС.
Платформа использует имитационно-обоснованные нейронные сети, аналогичные физически-информированным, что позволяет системе анализировать большие объёмы данных и прогнозировать транспортную обстановку при минимальных вычислительных ресурсах. Алгоритмы самообучения обеспечивают постоянное повышение точности моделей.
«Поланис» объединяет модули оптимизации транспортных систем с применением искусственного интеллекта и генерации данных для машинного обучения. Система опирается на гибридные ИИ-технологии и геоинформационные данные, используя предиктивную и прескриптивную аналитику. Точность определения координат объектов достигает 5 сантиметров, а вероятность их обнаружения — до 0,95.
Платформа отличается масштабируемостью и возможностью применять её решения в разных отраслях — от энергетики и нефтегазового сектора до биомедицины и сейсморазведки. Результаты исследований предполагается использовать при разработке национальных стандартов в сфере искусственного интеллекта. Работа ведётся в рамках программы «Приоритет 2030».
