DN: Искусственный интеллект научился «чинить себя» по примеру мозга человека
Учёные представили новый тип искусственного интеллекта, способный самостоятельно восстанавливаться после сбоев и обучаться быстрее традиционных моделей.
Его работа основана на принципах гомеостаза и саморегуляции, аналогичных тем, что обеспечивают стабильность человеческого мозга, пишет Daily Neuron (DN).
Ключевым элементом системы стал архитектурный компонент BioLogicalNeuron, созданный по образцу биологических нейронов. Он использует виртуальный показатель «уровня кальция» — цифровой аналог маркера активности клетки. При превышении порога активируется процесс самокоррекции: ослабляются избыточные связи, усиливаются значимые и удаляются неиспользуемые. Такой механизм предотвращает перегрузку нейросети и поддерживает её устойчивость.
В экспериментах на наборах данных для разработки лекарств, включая исследования по ВИЧ и СПИДу, новая архитектура достигла 100% точности валидации за три эпохи обучения, тогда как обычным моделям требовалось до пятнадцати. При добавлении «шума» в данные производительность системы снижалась всего на 8,6%, в то время как другие нейросети теряли 13–17% точности.
Разработчики отмечают, что BioLogicalNeuron открывает путь к созданию надёжных ИИ, способных адаптироваться к ошибкам и неполным данным без потери уже усвоенных знаний, что особенно важно для медицины и фармацевтики.
