Эксперты объяснили важность обучения искусственного интеллекта навыкам

Сфера IT переживает трансформацию роли искусственного интеллекта от простого помощника к квалифицированному исполнителю задач. По словам руководителя платформы SourceCraft Дмитрия Иванова, современные ИИ-агенты способны не только подсказывать код, но и самостоятельно искать ошибки, вносить правки и отчитываться о работе. Исследования показывают, что внедрение таких систем позволяет сократить время вывода продуктов на рынок на 30-40%.

Однако существует разрыв между техническими возможностями нейросетей и требованиями реального бизнеса. Универсальные модели часто создают код, который работает, но не соответствует внутренним стандартам компаний. Для решения этой проблемы внедряется концепция «навыков» — специализированных инструкций, обучающих ИИ специфике конкретной организации, включая архитектурные решения и регламенты безопасности. Это позволяет адаптировать агентов без дорогостоящего переобучения моделей.

Специалисты прогнозируют, что к 2027 году использование настроенных под специфику бизнеса навыков станет стандартом. Руководителям рекомендуется уже сейчас проводить аудит рутинных задач для их передачи цифровым сотрудникам. При этом речь идет не о замене людей, а о перераспределении нагрузки: ИИ берет на себя типовые операции, позволяя специалистам сосредоточиться на сложных проблемах.