В МГПУ раскрыли главные признаки написанного искусственным интеллектом школьного текста

До конца текущего учебного года три тысячи столичных преподавателей пройдут специальный курс по работе с искусственным интеллектом. Директор Института цифрового образования Московского городского педагогического университета Владимир Абрамов 11 марта сообщил, что программа нацелена на повышение ИИ-грамотности учителей и решение вопросов академической честности.

Обучение объемом 36 часов начнется 24 марта и продлится два месяца. Оно включает вебинары, материалы для самостоятельного изучения и готовые сценарии уроков. Участникам предстоит пройти тестирование знаний на старте и по завершении курса, а в финале защитить собственный проект, направленный на решение педагогических задач с помощью нейросетей. По итогам учителя получат удостоверения о повышении квалификации. Предварительный опыт работы с технологиями не требуется. Преподаватели научатся составлять проверочные материалы, выстраивать обратную связь с классами и распознавать сгенерированные машиной работы.

Владимир Абрамов отметил, что школьники часто используют нейросети для написания сочинений, выполнения домашних заданий и подготовки докладов. В качестве примера он привел случай, когда ученик четвертого класса в своей работе сослался на роман «Война и мир», который по возрасту еще не изучал. По словам эксперта, запрещать детям использовать технологии бессмысленно, однако их необходимо учить правильно с ними взаимодействовать, чтобы избежать влияния так называемых галлюцинаций искусственного интеллекта. Распознать сгенерированный текст учителя могут по ряду признаков: частому использованию длинных тире, спискам с точками вместо нумерации после двоеточия, наличию сжатой фразы перед ее детальной расшифровкой, одинаковым по размеру «причесанным» абзацам и абсолютному отсутствию ошибок.

МГПУ является одним из первых вузов, разрешивших применять нейросети при подготовке дипломных работ, однако этот процесс требует проверки фактов и этичного подхода без прямого перекладывания задач на алгоритмы. Сам Владимир Абрамов до работы в университете занимал должность директора департамента технологий ИИ в частной компании, а в 2018 году защитил диссертацию кандидата экономических наук.