Эксперты объяснили правила безопасной передачи личных данных нейросетям

Нейросети активно используются для работы с текстами, изображениями и документами. Специалисты напоминают, что для защиты конфиденциальности необходимо понимать принципы хранения данных в инфраструктуре ИИ-сервисов и учитывать риск генерации недостоверной информации.

Современные языковые модели не используют классические базы данных, а анализируют загруженные в них материалы на серверах разработчиков. Эти данные могут применяться для дальнейшего обучения алгоритмов и мониторинга качества. Загрузка в публичные сервисы персональной информации, финансовых отчетов и коммерческой тайны несет серьезные риски. Запросы к искусственному интеллекту рекомендуется полностью обезличивать.

Злоумышленники также используют ИИ для фишинга, создавая качественные персонализированные сообщения на основе открытых данных, а также генерируя дипфейки и подделывая голоса для обмана граждан. Эксперты по кибербезопасности советуют проверять подозрительные просьбы о переводе денег через альтернативные каналы связи и использовать многофакторную аутентификацию.

Загрузка личных фотографий в сервисы генерации изображений не гарантирует приватности, так как платформы часто получают широкие права на использование контента. Некоторые ресурсы публикуют результаты генерации в открытом доступе, что может быть использовано для шантажа. Пользователям советуют понижать разрешение снимков, удалять метаданные и воздерживаться от загрузки фотографий детей.

Специалисты дополнительно обращают внимание на проблему галлюцинаций ИИ, когда алгоритмы придумывают несуществующие факты. Для снижения количества ошибок необходимо давать больше контекста в запросах, разбивать задачи на этапы и тщательно проверять полученные данные по первоисточникам.