Нейросеть ChatGPT за час решила математическую задачу полувековой давности
Компания OpenAI сообщила, что их новая модель GPT всего за час доказала гипотезу о двойном покрытии циклов.
Над этой задачей из области теории графов — раздела дискретной математики — ученые всего мира работали с 1970-х годов. Для получения результата нейросеть запустила десятки параллельных ИИ-ассистентов, которые обрабатывали определенные алгоритмы.
Как передает научно-популярный журнал Scientific American, сейчас полученное короткое решение проходит проверку у математиков, однако эксперты уже называют это серьезным прорывом. Математик из Принстонского университета Нога Алон отмечает, что искусственный интеллект уже меняет подход к исследованиям в этой области. При этом нейросеть не создала новый метод, а лишь эффективно объединила способы, которые люди уже пробовали применять ранее. По мнению Эндрю Сазерленда, математика из Массачусетского технологического института, ИИ и дальше будет успешно решать простые научные загадки, замаскированные под сложные, поскольку из-за статуса «сложных» задач студенты и преподаватели уделяют им меньше времени.
OpenAI также опубликовала инструкцию, позволившую доказать гипотезу. Нейросеть пояснила, что распределила задачи между 64 виртуальными ассистентами, потребовав от них затратить максимально возможное количество времени перед выдачей ответа или отказом. Специалисты оценили такой метод, сравнив его с подходом школьного учителя, использующего одновременно похвалу и строгие указания.
В то же время недавно было выявлено и слабое место искусственного интеллекта — неспособность точно прогнозировать экстремальные погодные условия. В ходе специального эксперимента ведущие генеративные модели сравнили с одной из лучших в мире физически обоснованных систем прогнозирования. Выяснилось, что нейросети, обученные исключительно на прошлых данных, не могут предвидеть резкую смену погоды. Традиционная же система справлялась с беспрецедентными ситуациями вроде температурных перепадов, поскольку опиралась на законы физики.
