Ученые нашли способ выявлять диабет по 20 секундам речи

Исследователи разработали систему искусственного интеллекта, которая оценивает риск сахарного диабета второго типа по 20 секундам речи. Результаты работы представили на ежегодной конференции Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD).

Для обучения алгоритма использовали 63 283 голосовые записи более 21 тысячи жителей США и Великобритании. При проверке на 7319 новых участниках система в 80% случаев присваивала более высокий риск людям с диабетом, чем участникам без заболевания. Анализ учитывал особенности голоса, включая хриплость, грубость и изменения контроля дыхания во время речи.

Сопоставление результатов с анализами крови 801 человека показало, что алгоритм правильно выявил 82% участников с диабетом. Система также распределяла людей по группам низкого, среднего и высокого риска: среди отнесённых к низкой группе не оказалось участников с диабетом или преддиабетом по данным анализов.

Авторы считают, что в дальнейшем технологию можно будет применять для первичного скрининга по телефону или через мобильное приложение. Метод не заменяет медицинскую диагностику, а предназначен для предварительной оценки риска.