Исследователи нашли способ выявлять диабет по 20-секундной записи речи

Исследователи разработали систему искусственного интеллекта, которая оценивает вероятность сахарного диабета второго типа по 20-секундной аудиозаписи речи. Результаты работы представили на ежегодной конференции Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD).

Для обучения алгоритма использовали 63 283 записи более чем 21 тысячи жителей США и Великобритании. При проверке участники в течение 20 секунд читали одну из басен Эзопа. Нейросеть анализировала акустические характеристики голоса, включая признаки хриплости, грубости и особенности управления дыханием.

В испытаниях участвовали 7319 взрослых. В 80% случаев система оценивала риск выше у людей с подтверждённым диабетом, чем у здоровых участников. Отдельное сравнение с анализами крови 801 добровольца показало, что алгоритм правильно определил 82% человек с заболеванием.

Кроме того, модель распределяла участников по категориям низкого, среднего и высокого риска. Среди отнесённых к низкой категории не оказалось людей с диабетом или преддиабетом по результатам анализов.

Авторы считают, что в перспективе технологию можно применять для первичного скрининга по телефону или через мобильное приложение.