В РУДН создали модель прогнозирования проседаний грунта в сухих регионах

В Российском университете дружбы народов создана высокоточная модель прогноза проседания грунта в засушливых регионах.

Разработка основана на сочетании алгоритма K-ближайших соседей и метаэвристической оптимизации, что позволило достичь рекордной точности — 95,7%. Самая эффективная версия алгоритма использует модель, имитирующую охотничье поведение пеликанов, пишет ТАСС.

Проседание грунта, представляющее серьезную угрозу для инфраструктуры, сельского хозяйства и водных ресурсов, в засушливых районах особенно усиливается из-за активного использования подземных вод для орошения. Традиционные методы прогнозирования нередко оказываются неточными, так как не учитывают сложное взаимодействие природных и антропогенных факторов.

Исследование РУДН опиралось на данные дистанционного зондирования Земли со спутников Sentinel-1 за период 2014–2020 годов. Ученые выявили 215 случаев проседания и проанализировали 17 факторов влияния, среди которых топография, геологические особенности, плотность скважин, растительность и близость разломов.

Новая модель позволит повысить эффективность территориального планирования, минимизировать риски для зданий, трубопроводов и дорог, а также оптимизировать систему устойчивого управления водными ресурсами в регионах с дефицитом влаги.