Российские ученые нашли способ диагностировать депрессию по МРТ с точностью 86%

Российские ученые разработали алгоритм для диагностики большого депрессивного расстройства на основе анализа МРТ-снимков, точность которого достигает 86%. Об этом сообщает ТАСС.

Метод был создан в НИИ прикладного искусственного интеллекта и цифровых решений РЭУ им. Плеханова. По словам главного научного сотрудника Семена Куркина, разработка представляет собой объективный инструмент для ранней диагностики депрессии, способный выявлять скрытые нарушения в работе крупных сетей мозга.

Специалисты уточнили, что использовали два метода машинного обучения. Первый анализирует особенности сетевой организации мозга, а второй выявляет различия в его работе у пациентов с депрессией и здоровых людей.

Авторы исследования полагают, что новый алгоритм открывает перспективы для создания персонализированных методов лечения депрессии. Это, в свою очередь, может улучшить качество жизни пациентов и снизить социально-экономическое бремя заболевания, которое является одной из основных причин нетрудоспособности в мире.