Ученые СПбПУ нашли способ ускорить оптимизацию производства в 10 раз

Специалисты Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого разработали алгоритмический комплекс на основе мультиагентного подхода. Система предназначена для оптимизации распределения ресурсов на децентрализованных производствах и, согласно данным университета, функционирует в 10 раз быстрее традиционных методов.

Созданная технология интегрирована в цифровую платформу анализа мультимодальных данных ПОЛАНИС. Проект развивается в рамках направления искусственного интеллекта для кросс-отраслевых задач. Базой технологии служит распределенная среда, в которой станки, роботы, программные модули и логистические узлы самостоятельно принимают решения и согласовывают действия без единого центра управления.

Руководитель проекта Алексей Гинцяк пояснил, что агенты системы формируют планы работ на основе собственных данных, после чего алгоритм многократно корректирует решения для улучшения итогового результата и создания устойчивых сценариев управления.

В ходе испытаний алгоритмы продемонстрировали способность достигать оптимальных показателей значительно быстрее аналогов, а при увеличении времени моделирования превзошли заданные технологические параметры. Представители вуза добавили, что разработка может применяться в нефтегазовой отрасли для распределения ресурсов при бурении и геолого-технических работах. В настоящее время прототип дорабатывается на реальных данных.

Университет планирует сотрудничать с промышленными предприятиями для создания программных комплексов с готовыми отраслевыми библиотеками.