Искусственный интеллект нашел ранние признаки рака поджелудочной железы за годы до диагноза

Медицинская нейросеть продемонстрировала способность выявлять рак поджелудочной железы за три года до того, как опухоль становится различимой на традиционных компьютерных томограммах. Результаты соответствующего исследования были опубликованы в научном журнале Gut.

Программа проанализировала около двух тысяч архивных КТ-снимков, которые ранее были признаны врачами как не имеющие патологий. Искусственный интеллект смог зафиксировать микроскопические изменения в органе, которые в дальнейшем привели к онкологии. Соавтор исследования радиолог Аджит Гоенка в интервью Live Science подчеркнул, что ранняя диагностика имеет критическое значение, так как пятилетняя выживаемость при этом заболевании в США составляет не более 13 процентов из-за позднего обнаружения.

Разработанная модель получила название REDMOD. Алгоритм преобразует двухмерные КТ-снимки в трехмерную математическую модель, анализируя структуру каждого пикселя и сравнивая его со здоровыми образцами. В ходе тестирования нейросеть успешно выявила признаки развития болезни в 73 процентах случаев, в среднем за 16 месяцев до официальной постановки диагноза врачами.

Исследователи отмечают, что инструмент требует дальнейшей доработки. Точность модели в подтверждении отсутствия болезни составила 81 процент против 92 процентов у рентгенологов. По мнению Гоенки, искусственный интеллект должен работать совместно со специалистами. Внедрение технологии в клиническую практику ожидается в ближайшие пять лет, в настоящее время проводятся испытания оборудования. Ранее врач-маммолог также давал рекомендации по срокам обследования на наличие опухолей.