Во «ВКонтакте» рассказали о новых алгоритмах продвижения контента

Пресс-служба социальной сети «ВКонтакте» сообщила об обновлении системы рекомендаций, которая теперь позволяет оригинальным авторам быстрее находить широкую аудиторию независимо от текущего количества подписчиков. Благодаря внедрению новых ML-моделей AI VK просмотры публикаций таких авторов выросли почти в пять раз, а прирост новых подписчиков составил 22 процента.

Алгоритмы оценивают не только профиль создателя и тематику, но и смысл постов, а также прогнозируют реакции пользователей. Рекомендательная система начинает работать с первых записей. По данным компании, это привело к увеличению количества реакций на публикации начинающих авторов на 42 процента, а числа подписчиков — на 54 процента. Также была изменена логика формирования общей ленты в пользу увеличения доли оригинальных материалов.

Руководитель направления «Сообщества и опыт автора» Вера Советкина отметила, что пользователи в полтора раза чаще оставляют комментарии и реакции именно под оригинальным контентом. Она добавила, что платформа продолжит совершенствовать алгоритмы для более точного подбора релевантной аудитории. Ранее в Национальном центре «Россия» юные блогеры подписали Хартию созидательного блогинга.