Ученые нашли способ ранней диагностики рака шейки матки с помощью нейросети
Специалисты Сеченовского Университета успешно протестировали отечественную нейросеть, предназначенную для выявления рака шейки матки и предраковых состояний на ранних стадиях. В ходе исследований диагнозы, предложенные искусственным интеллектом, совпали с заключениями врачебного консилиума в 93 процентах случаев.
Алгоритм анализировал изображения, полученные в результате кольпоскопии у пациенток в возрасте от 18 до 45 лет с обнаруженными аномалиями. В оставшихся 7 процентах случаев программа определила первую степень патологии, тогда как врачи диагностировали вторую. Все результаты были впоследствии подтверждены гистологическими исследованиями.
Профессор кафедры акушерства и гинекологии Теа Джибладзе отметила, что искусственный интеллект впервые применяется в России для обработки кольпоскопических снимков. По ее словам, технология может стать эффективным инструментом для выявления групп риска во время диспансеризации, особенно в регионах с нехваткой экспертной медицинской помощи.
Исследователи подчеркивают, что нейросеть будет обучаться дальше с использованием данных цитологии и ВПЧ-тестирования. При этом эксперты акцентируют внимание на том, что искусственный интеллект выступает лишь вспомогательным инструментом и не способен полностью заменить работу квалифицированного врача.
