Research: ученые объяснили, как ИИ выявляет рак глаза по фото
Специалисты Нинбоского института офтальмологии разработали искусственный интеллект, который способен различать доброкачественные и злокачественные опухоли глаз с точностью до 89%.
Описание технологии опубликовано в журнале Research.
Проблема ранней диагностики опухолей глаз остается актуальной: на начальных стадиях их часто путают с аллергией или воспалением, что приводит к потере зрения и даже жизни. Особенно остро вопрос стоит в небольших населённых пунктах, где не хватает квалифицированных офтальмологов.
Для обучения новой модели, получившей название OSPM, ученые использовали 760 тысяч неразмеченных снимков глаз, собранных в 10 клиниках Китая, а затем добавили 1455 изображений с подтвержденными диагнозами. В результате алгоритм достиг высокой точности при определении злокачественных новообразований, независимо от типа камеры, использованной для съемки.
Модель OECM способна анализировать обычные цифровые фотографии, что открывает возможности для дистанционного скрининга: пользователи могут самостоятельно отправлять снимки глаз на проверку. Кроме того, для обучения этой системы требуется меньше размеченных данных, что важно для диагностики редких заболеваний в регионах с ограниченным доступом к специалистам.
В настоящее время разработку тестируют в крупных медицинских центрах, районных клиниках и в формате мобильного приложения для самодиагностики. Если испытания завершатся успешно, технология может стать доступным инструментом для раннего выявления опухолей глаз. Однако пока остается вопрос, насколько эффективно модель сможет определять редкие подтипы опухолей, которые не были представлены в обучающей выборке.
