Разработанная учеными РФ и Индии нейросеть предсказывает поломки авиадвигателей

Российские и индийские ученые разработали систему искусственного интеллекта, способную прогнозировать поломки авиационных двигателей и оценивать точность собственных предсказаний.

Главное отличие новой технологии от большинства применяемых сегодня ИИ-моделей заключается в прозрачности работы. Традиционные системы действуют по принципу «черного ящика»: они анализируют большие объемы данных и выдают лишь один конкретный прогноз без пояснений о возможной погрешности. Такой подход затрудняет использование технологий для обслуживания авиационной техники, поскольку инженерам важно знать степень надежности расчетов, пишет ТАСС.

Разработанная нейросеть учитывает два вида неопределенности — ошибки в показаниях датчиков и неполноту обучающих данных. Это позволяет не только точнее предсказывать изменения состояния двигателя, но и предоставлять диапазон возможных значений, что повышает доверие к системе.

Эффективность решения проверили на открытых наборах данных NASA. Испытания показали, что новая модель обеспечивает высокий уровень точности и корректно отражает возможную степень неопределенности прогнозов, что делает ее особенно перспективной для практического внедрения.