Обозреватели сочли инвестиции в поведенческие симуляции на базе нейросетей сомнительными
Калифорнийский технологический стартап Simile привлек финансирование в размере 100 миллионов долларов на разработку симуляции человеческого поведения, в которой будут задействованы исключительно ИИ-агенты. Проект предполагает создание моделей с цифровыми персонажами для изучения социальных процессов без участия реальных людей. Издание «Вечерняя Москва» опубликовало материал, в котором анализируется целесообразность подобных исследований с точки зрения концепции «китайской комнаты» философа Джона Серла.
Согласно теории Серла, правильно запрограммированный алгоритм может создавать иллюзию осмысленной деятельности, не обладая при этом реальным самосознанием. Автор статьи отмечает, что современные нейросети не способны испытывать человеческие эмоции или предубеждения, а их главной чертой остается ориентированность на пользователя и так называемая токсичная позитивность. В связи с этим попытки изучать человеческое общество на основе поведения алгоритмов вызывают скепсис.
В публикации подчеркивается, что текущий бум вокруг искусственного интеллекта поддерживается крупнейшими корпорациями, которые вкладывают миллиарды долларов в строительство дата-центров и энергетическую инфраструктуру для обучения новых моделей. Это создает самоподдерживающийся цикл инвестиций, направленный на сохранение интереса к технологии.
По мнению обозревателя, текущий рыночный пузырь в сфере ИИ рано или поздно столкнется с реальностью. До этого момента полноценные научные исследования вопроса машинного самосознания остаются затруднительными, а проекты по симуляции сообществ сравниваются с попытками изучать политику через компьютерные игры — процессом увлекательным, но не имеющим серьезной практической ценности.
