Ученые начали использовать нейросеть для распознавания птиц на снимках

Международный коллектив исследователей разработал технологию, способную значительно ускорить процесс мониторинга орнитофауны. В проекте приняли участие специалисты из 11 стран, создавшие алгоритм для распознавания птиц на аэрофотоснимках. Новая система работает примерно в шесть раз быстрее человека.

Для обучения искусственного интеллекта была собрана масштабная база данных, включающая около 50 тысяч фотографий с изображением более 100 видов птиц. После завершения обучения алгоритм продемонстрировал высокую точность идентификации объектов на кадрах, полученных с беспилотных летательных аппаратов.

Исследователи отмечают, что текущие темпы сокращения популяций птиц можно сопоставить с периодами пяти крупнейших массовых вымираний в истории Земли. В связи с этим масштабный сбор данных приобретает ключевое значение.

Использование беспилотников уже позволило ученым провести мониторинг колоний чилийских фламинго, размножающихся в южной части Перу. В планах исследователей — анализ водно-болотных угодий Австралии, где обитает большой веретенник, находящийся под угрозой исчезновения.

Ранее другая группа ученых опубликовала данные о том, что заболеваемость онкологическими заболеваниями среди людей младше 55 лет увеличивается от поколения к поколению.