Сибирские ученые нашли способ искать стройматериалы с помощью нейросетей

Специалисты Института нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН создали алгоритм на базе нейросетей для поиска залежей торфа, глины и песка с использованием данных сейсморазведки. Технология уже прошла испытания на юго-востоке Ямало-Ненецкого автономного округа.

Новый метод дает возможность обнаруживать строительные материалы непосредственно на территориях, где ведется добыча нефти и газа. Разработчики отмечают, что это критически важно для арктических регионов, где возведение инфраструктурных объектов требует значительных объемов грунта. Использование местных ресурсов позволяет избежать доставки материалов из отдаленных карьеров, что снижает финансовые затраты и экологическую нагрузку.

Для работы алгоритма применяются данные трехмерной сейсморазведки, собранные в ходе поиска углеводородов. Ранее верхние слои грунта глубиной от 30 до 100 метров игнорировались специалистами из-за отсутствия в них нефти, однако именно там залегают строительные материалы. Нейросеть обрабатывает массив геофизических данных, отфильтровывая помехи, и формирует карту рыхлых отложений.

Эксперты подчеркивают, что ключевой особенностью алгоритма является его способность функционировать в условиях высоких помех без необходимости длительной перенастройки для каждого нового участка.