Интересное

В РАН объяснили механизм формирования траектории старения после 35 лет

2 мин. чтения
В РАН объяснили механизм формирования траектории старения после 35 лет
Иллюстрация редакции Новосвят

Российские биоинформатики совместно со специалистами Российского геронтологического научно-клинического центра установили, что траектория старения организма человека формируется в 35 лет.

Результаты исследования, основанного на данных 100 человек в возрасте от 18 до 90 лет, представила на научном форуме в наукограде Кольцово член-корреспондент РАН, исполняющая обязанности директора НИИ биомедицинской химии имени В. Н. Ореховича Елена Пономаренко, передает ТАСС.

По данным ученых, именно в 35 лет происходит наибольший разброс протеомных показателей, а темп старения разделяется на ускоренный и замедленный. При этом в биохимических анализах последствия сформированной траектории становятся заметны значительно позже — только после 70 лет. Это открытие позволяет классифицировать людей по группам с быстрым и медленным темпом возрастных изменений.

В рамках изучения протеомного старения — молекулярных возрастных изменений количества и набора белков в тканях и клетках — исследователи анализировали гематологические параметры, гормональные профили и биохимические анализы крови участников. Обработав данные с помощью моделей машинного обучения, специалисты выделили восемь ключевых белков, образующих ядро старения. Они связаны с функцией почек, воспалениями, оксидативным стрессом, транспортом гормонов, внеклеточным матриксом и ремоделированием тканей.

Оценка этих восьми белков дает возможность зафиксировать развитие профильных процессов у человека еще до появления симптомов болезней. В перспективе исследователи планируют выявить факторы, влияющие на скорость старения, чтобы получить инструмент для ее корректировки.

При этом специалисты предостерегают от использования систем оценки биологического возраста в качестве индикатора индивидуальных рисков. Усредненные популяционные показатели фиксируют течение времени, но не учитывают разную устойчивость людей к возрастным изменениям, поэтому не могут применяться для точного прогнозирования состояния здоровья конкретного человека.